近期，我所漁業(yè)遙感技術(shù)及數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在環(huán)境科學(xué)、海洋和淡水生物學(xué)領(lǐng)域國際知名期刊《Marine Pollution Bulletin》（JCR 1區(qū)，2024年影響因子為5.3）上發(fā)表題為“Simulating the Changes of the Habitats Suitability of Chub mackerel (Scomber japonicus) in the high seas of the North Pacific Ocean Using Ensemble Models under medium to long-term future climate scenarios”的研究論文。

鮐魚(Scomber japonicus)是我國重要的遠(yuǎn)洋經(jīng)濟(jì)捕撈品種之一。在全球氣候變化的背景下，研究預(yù)測鮐魚生境變化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。然而，關(guān)于氣候變化下鮐魚棲息地和豐度變化的研究仍然有限，給現(xiàn)有的漁業(yè)管理策略帶來了很大的不確定性。研究鮐魚的空間分布、種群動(dòng)態(tài)和環(huán)境關(guān)系有助于揭示氣候變化對該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)和漁業(yè)資源的潛在影響，并為制定有效的漁業(yè)資源管理政策和促進(jìn)漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供寶貴的見解。鑒于此，該論文利用全球氣候模型（GCMs）提供的未來環(huán)境數(shù)據(jù)以及2014-2023年期間北太平洋海域的鮐魚出現(xiàn)記錄，構(gòu)建了八種單一模型和四種集成模型，以模擬鮐魚當(dāng)前的棲息地分布，并預(yù)測在2050年代和2100年代三個(gè)未來氣候情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下的變化。研究結(jié)果表明：集成模型優(yōu)于單一模型，其中基于加權(quán)平均算法的集成模型表現(xiàn)出最高的準(zhǔn)確性（AUC 0.994，TSS 0.929）。海表溫度（SST）和葉綠素a（Chla）對棲息地分布具有顯著影響。在當(dāng)前氣候條件下，鮐魚在西北太平洋公海上的適宜棲息地位于145°E - 173°E，35°N - 47°N之間，高適宜度區(qū)域主要集中在147°E - 158°E，39°N - 44°N之間。然而，在未來三種氣候情景下，鮐魚適宜生境顯示出南部收縮、北部擴(kuò)展的趨勢，且南部的收縮幅度大于北部的擴(kuò)展，特別是在高度適宜的生境區(qū)域，這一趨勢更加顯著。

我所與上海海洋大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)的2022級(jí)碩士研究生孫煜琰為第一作者，張衡副研究員為通訊作者。該成果得到了嶗山實(shí)驗(yàn)室科技創(chuàng)新項(xiàng)目(LSKJ202201803、 LSKJ202201804)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題-遠(yuǎn)洋漁情預(yù)報(bào)新技術(shù)及精細(xì)化服務(wù)系統(tǒng) (2019YFD0901405, 2022YFC2807504)等項(xiàng)目資助。

圖1 文章首頁截圖

圖2 當(dāng)前及未來六種氣候情景下的鮐魚適宜棲息地分布

圖3 未來六種氣候情景下鮐魚適宜棲息地的變化趨勢

（漁業(yè)遙感技術(shù)及數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì) 張衡、孫煜琰）